是否考虑了未来职业发展所需的技能，并适当铺垫？

   别光埋头干活，抬头看看路。评估未来竞争力，第一件事不是盯着自己，而是看看外面世界在往哪跑。

   行业在变啥？你所在的行业，或者你想去的那个行业，未来三五年最核心的变化是啥？是AI全面渗透？是绿色转型成主流？还是全球化玩法又变了？多看看靠谱的行业报告、新闻分析，别光听小道消息。比如现在普遍预测，像编程（尤其是Python这类）、数据分析这些技术底子依然是刚需，但重点可能不再是纯写代码，而是怎么跟AI工具搭档干活，理解它、用好它。同时，跨界的本事越来越值钱，比如做金融的懂点可持续技术，做医疗的会玩数据分析，这种复合型人才就吃香。还有啊，别小看那些“软实力”，像能想清楚复杂问题、能跟不同背景的人高效合作、有批判性思维，这些本事在技术岗和管理岗都成了香饽饽。

   盘盘自己的家底，别光想当然。看明白外面的大趋势，接着就得诚实地盘点自己手里的牌了。

   你会啥？水平咋样？别光列个单子就完事。把你的技能分分类：硬技术（比如会用啥软件、懂啥语言）、行业特有的知识、通用的软技能（沟通、解决问题）。然后，诚实地给每项打个分：是刚入门、比较熟练，还是真能算得上高手？

   你的本事，别人缺不缺？物以稀为贵，人才市场也一样。你掌握的某项技能，现在是不是很多人都会？还是说，懂这个的人不多，但需求还挺大？（比如现在懂AI伦理、能玩转生成式AI具体应用的人就比较抢手）。稀缺性高的技能，自然价值更高。

   你的本事，能“搬家”吗？有些技能就像万金油，换个地方也能发光发热。比如你项目管理经验丰富，那未来做数字化转型的项目，很多底层逻辑是相通的，这本事就能“迁移”过去，价值依然在。想想你现在最拿手的本事，能不能适应未来的新场景？

   找差距，别怕，关键是知道差在哪。知道了外面要啥，也清楚了自己有啥，这中间的差距就是你需要重点关注的。

   画个“技能雷达图”：简单点，找张纸，画个圈分成几块，代表未来你行业看重的几项核心能力（比如AI工具应用、跨领域知识、复杂问题解决等）。然后，对照你刚才盘点的自己，在每项能力上标出你现在的位置（离中心越近表示越强）。一眼就能看出，哪些地方你强，哪些地方弱，甚至完全空白。

   想象一下未来上班的场景：闭上眼睛，想象一下3年后你理想中的那个岗位，每天主要干啥？比如“带着团队用AI工具优化整个供应链流程”。然后扪心自问，以你现在的本事，能搞定吗？差在哪儿？是技术工具不熟？还是跨部门协调经验不足？这个“未来模拟”能帮你发现隐藏的短板。

   看看高手在干嘛：找找你那个领域里做得特别牛的人（行业大牛、你佩服的前辈），看看他们现在掌握什么技能组合？他们是怎么成长起来的？对比一下自己，差距在哪里？这能给你一个具体的追赶方向，而不是空想。

   行动起来，别光想不练。评估完了，发现问题了，接下来最重要的就是动起来。

   你本来就擅长的、未来依然很重要的核心技能（比如数据分析），别丢下，继续投入时间精力，争取做到专家级别。这是你的基本盘，是“护城河”。根据前面的分析，挑那么一两样未来三五年铁定吃香、而你现在还不太行或者完全不会的技能（比如深入掌握某个AI应用工具、或者可持续技术相关的评估方法），现在就安排上学习计划。报个课、找个项目练手都行。别把自己的技能框死。想想你现有的不同技能能不能组合起来，搞点新意思？比如你懂点设计思维，又学了AI工具，能不能结合起来搞点创新应用？这种独特的组合往往能让你脱颖而出。世界在变，计划也得跟着调。别指望做一次评估就管三五年。建议你每半年或者一年，就回头看看：行业有啥新动静？我学的方向还对不对？之前的计划要调整吗？保持灵活很重要。

   评估自己未来的竞争力，这事儿看着有点压力，但其实是个积极的开始。它能让你看清方向，少走弯路。核心就两点：一是别当鸵鸟，主动了解外面世界的变化；二是别光想，找准差距就实实在在去学、去练。未来的职场，变化是常态，能赢的往往是那些提前布局、持续学习的人。你现在花时间评估、规划和行动，就是在为三五年后那个更值钱的自己投资。赶紧动手吧，未来的你会感谢现在未雨绸缪的你！