爬虫工程师简历

时间:2025-07-07 14:27:44

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爬虫工程师简历|专注高效数据获取

 

电话:138-XXXX-XXXX|邮箱:zhangming@example.com

目标职位:高级爬虫工程师|经验值:摸爬滚打5年

我的标签:Python深度玩家|反爬虫斗士|数据管道建造师|分布式爬虫老司机

 

  

嘿,这是我的技能工具箱:

 

编程语言是我的螺丝刀:

Python:这是我的主力武器,玩得最溜。Scrapy框架用得炉火纯青,Requests、BeautifulSoup、lxml这些老朋友更是信手拈来。遇到难啃的动态页面?Selenium和Playwright就是我的“遥控浏览器”。

JavaScript:为了搞定那些花里胡哨的网站,硬着头皮啃了不少JS逆向,甚至能看懂点AST(抽象语法树)的门道了。

Java&Golang:也接触过,像WebMagic、Jsoup、Colly这些框架都用过,能快速上手干活。

 

爬虫这块,我可是身经百战:

玩转框架:Scrapy-Redis搞分布式爬虫是老本行,PySpider也熟,甚至自己动手搓过爬虫框架,就为了解决特定问题。

“反爬”攻坚战专家:验证码(图片、滑块、点选)?跟Tesseract斗过,也调过商业API。IP被封成狗?自己搭过代理池,住宅代理、数据中心代理都玩过。JS加密混淆?逆向分析、请求签名、WebSocket抓包这些手段都用过,有时像侦探一样分析代码逻辑,成就感满满。

动态页面?小意思:HeadlessChrome(Puppeteer)和Splash是我让动态数据“显形”的利器。

数据安家落户:爬下来的数据怎么存?MySQL,MongoDB,Redis,Elasticsearch,HBase都用过,根据场景选最合适的。

 

辅助工具,让工作更顺手:

抓包分析:Charles、Fiddler、Wireshark是我的“网络透视镜”,请求响应看得清清楚楚。

逆向调试:ChromeDevTools是日常,PyCharmDebugger找bug神器,偶尔也用用IDAPro深挖。

部署运维:Docker/K8s打包环境方便得很,Supervisor守护进程,Prometheus盯着爬虫健康,心里踏实。

 

 

实战经历,讲几个印象深的项目:

 

1.全球电商价格“瞭望塔”(2021.07–现在)

技术组合拳:Scrapy-Redis(分布式)+Puppeteer(搞定动态页)+Kafka(消息流转)+HBase(存海量历史数据)

干啥的?给跨境电商公司建的,盯着Amazon、eBay等50多个平台,10万+商品的实时价格、库存、评论。目标就一个:又快又准!

我干了啥?

最头疼的是Cloudflare反爬,封IP封得怀疑人生。后来搞了个Puppeteer集群,模拟真人操作,硬是把成功率从惨兮兮的42%干到了96%!那种突破封锁的感觉,真爽!

代理IP是生命线,自己搞了个智能调度系统,把几家供应商的代理(像BrightData、911Proxy)管得明明白白,每天2000万次请求稳稳当当。

遇到过JS参数加密,像AES那种,花了不少时间逆向分析,最后用Python完美复现了加密逻辑,成功拿到数据,解谜成功!

海量历史数据存储成本高?改用HBase列存,效果立竿见影,存储开销直接砍掉60%,老板都乐了。

 

2.社交媒体“风向标”抓取系统(2020.03–2021.06)

技术栈:Scrapy(主力)+MitmProxy(抓APP神器)+Appium(移动端自动化)+Elasticsearch(快速检索舆情)

干啥的?爬取Twitter、Facebook、抖音等平台内容,给金融客户做舆情预警,每天处理的数据量能堆满几百块硬盘(500GB+)。

我干了啥?

APP抓取是硬骨头,特别是SSLPinning。祭出Frida大法,成功绕过,稳稳抓到API数据,感觉像拿到了宝藏钥匙。

网站反应速度不一样,有的快有的慢,有的封得凶。设计了套智能调度算法,让爬虫灵活调整优先级和速度,效率蹭蹭涨。

滑动验证码老捣乱?自己动手用CNN训练了个小模型来识别轨迹,虽然比不上专业打码平台,但89%的准确率也足够应付一阵了,省了不少钱。

避免重复爬浪费资源?引入了BloomFilter做去重,重复请求直接干掉70%,省心又省力。

 

3.政府公开数据“挖掘机”(2019.01–2020.02)

技术组合:PySpider(灵活调度)+Celery(异步任务)+MongoDB(存文档数据)

干啥的?自动化采集全国200多个地方政府网站的政策、招标信息,把散落的数据聚拢起来。

我干了啥?

各地网站五花八门,页面结构千奇百怪。开发了个通用解析引擎,靠XPath和正则的模板匹配,大部分网站都能搞定,不用每个都重写解析逻辑,省了大把时间。

网络抽风是常态?用Redis做状态记录,实现断点续爬,掉线了也能快速接上,恢复效率提升90%,不用干瞪眼。

规则失效是痛点?接入了Sentry做监控告警,规则一失效马上知道,日均能拦截300+条失效规则,维护起来轻松多了。

 

 

我也爱捣鼓点开源小玩意:

 

给Scrapy写过一个叫`scrapy-anticaptcha`的插件(GitHub上有120多个星星呢),方便大家一键接入各种验证码识别服务。

开源过一个高可用的代理IP中间件`ProxyPoolMiddleware`,自动切换和熔断,不少朋友说好用。

 

  

学历背景:

 

计算机科学与技术硕士

XX大学|2016.09–2019.06

核心课:数据结构、网络、分布式系统这些基础打牢了。

毕业论文搞的是《基于深度学习的Web信息抽取》,算是和爬虫沾边,埋下了兴趣种子。

 

 

关于我这个人:

   在爬虫这个“数据前线”摸爬滚打了5年,最享受的就是攻克复杂反爬、设计高效架构带来的那种挑战成功的快感。我坚信好的爬虫不仅要“爬得到”,更要“爬得稳、爬得快、爬得合法”(Robots协议、GDPR这些红线我门儿清)。写代码时有点“洁癖”,单元测试覆盖率习惯性保持在85%以上,就图个心里踏实。从零开始搭建支撑千万级数据的采集平台,这事儿我干过,也干成了。期待能加入一个同样追求技术深度和数据价值的团队,一起搞点有意思的事情!

 

 


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