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基本信息要简洁有用。姓名、电话、邮箱是必须有的,邮箱建议用学校邮箱或者专业点的邮箱(比如Gmail、163),别用那些非主流的昵称邮箱。如果是党员,可以标一下,有些导师可能会在意这个。证件照最好用正式点的半身照,背景干净点,别用生活照或者自拍。
教育背景突出亮点。本科学校、专业、入学和毕业时间要写清楚。要是成绩不错,一定要写上GPA或者专业排名,比如“GPA 3.7/4.0,专业前5%”。如果某些核心课程成绩特别好,尤其是跟报考专业相关的,可以单独列出来,比如“数据结构(95分)”“机器学习(90分)”。
科研经历是重头戏。导师最关心的就是你的科研能力。哪怕只是参与过校级课题,或者帮研究生打过杂、做过实验,也要写清楚自己具体做了啥。比如:“参与了XX教授的国家自然科学基金项目,负责数据采集和预处理,还帮着完成了论文《XXX》,发表在XX期刊上(IF=3.5)。”要是没发表过论文,可以写课程设计、毕业论文的研究方向,能体现你的学术思维就行。
实践经历要体现跟专业的关系。实习、竞赛、实验室经历都能写,但要突出跟专业相关的部分。比如参加过数学建模比赛,可以写:“拿了全国大学生数学建模竞赛二等奖,负责算法优化和结果分析。”要是在校内实验室帮过忙,可以写:“在XX实验室参与XX项目,熟悉XX实验技术。”
技能证书别堆一堆,写有用的。英语四六级是基础,分数高的可以标出来,比如“CET-6 580分”。跟专业相关的技能优先写,比如Python、MATLAB、SPSS这些。要是会用学术工具,比如LaTeX、EndNote,也可以写上,这些小细节可能会让导师觉得你更专业。
自我评价要具体,别放空话。别写“勤奋刻苦”“团队协作能力强”这种没啥意义的话,要结合自己的研究兴趣和优势来写,比如:“对计算机视觉方向特别感兴趣,编程基础扎实,还有图像处理的经验,曾经独立完成过基于深度学习的图像分类项目。”
几个容易踩的坑。夸大经历:没参与过的项目别瞎写,导师一问细节就露馅了。没重点:简历不是越长越好,要突出核心优势,没用的内容可以删掉。排版花里胡哨:学术简历讲究简洁明了,别用彩色、复杂的模板,黑白清晰就行。
写完简历后,最好找学长学姐或者老师帮忙看看,他们更清楚导师关注啥。一份真实、专业、重点突出的简历,能让导师快速看到你的潜力,给复试加分不少。
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