数据运营求职简历范文

数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘，把隐藏在海量数据中的信息作为商品，以合规化的形式发布出去。下面是数据运营求职简历范文，供大家参考。

个人信息

姓名：蓝山

地址：上海-长宁区

工作经验：工作2年

年龄：26岁

教育背景

学校：罗切斯特大学

专业：商业分析

学历：硕士

求职意向

数据运营

上海

15-20k×16薪

商业数据分析

上海

15-20k×16薪

数据产品经理

上海

15-20k×16薪

工作经历

所属公司：xx商旅

参与角色：数据运营

项目周期：2020.11-至今(2年8个月)

岗位职责

1、基于Artnova,zues和adhoc等数据平台，利用hive，sql等提供业务可视化报表（主要为线上活动营销报表相关）；建立平台用户指标体系，包括但不限于用户流失状态，是否可跟进等标签，并应用到20多个营销场景；

2、活动上线前提供用户画像，数据成本测算，策略建议等分析，生产环境的测试（包括但不限于埋点，渠道传参，功能等测试）；利用R，Excel，PPT等软件，在活动上线后提供效果分析报告（AB测试，描述性分析，倾向性匹配分析等）及策略优化建议；平均单场活动提升GMV增量约5%；

3、与产研等团队沟通协作，推动线上营销相关的项目落地，通过日常数据分析，弥补流程漏洞及产品优化建议5+。

项目经历

项目名称：流失预警用户唤醒项目

项目周期：2021.02-2021.12(10个月)

参与角色：数据运营/产品运营

描述

平台B端用户存在流失高，生命周期短等现象，识别快要流失用户并进行精准营销，利用最低成本并促活用户对于提升平台GMV至关重要。

项目责任

1、通过流失概率等标签识别流失预警用户并每日发送优惠券包及挽回短信，促进消费；通过AB测试及干预前后对比等分析方式，显示该策略提升用户消费GMV约20%；

2、推动产研等部门上线流失预警项目，联合客户经理等部门实现用户每日自动化营销及人工触达合并的策略，不断促活用户；数据显示，每月挽回用户约200家+，GMV提升千万；

3、提供可视化数据报表，并在机制上线时每日监控，通过数据波动及异常修补了相关漏洞；例如，增加补偿机制，避免数据更新不及时造成的数据漏损问题。

业绩

目标达成情况：提升用户增量消费GMV约20%，同用户干预前后同时期提升200%，每月挽回用户200-400家，挽回GMV达到千万级。

自我评价

1、xx集团数据分析工作一年半，具备一定的toB及在线旅游的行业知识；工作中常用Sql,R，Excel等数据分析软件，对python，tableau等软件有一定基础；日常工作基于Artnova,Adhoc及Zeus等平台输出可视化自动报表；通过日常数据监控，弥补项目漏洞，优化产品功能，测算活动效果等；

2、项目经验：a.用户自动流失唤醒项目：通过设计并落地ABT，推动项目落地，提升约20%的GMV，带来千万级增量；b.数据清洗项目：推动算法部门清洗平台无效数据，并赋予标签，为人工触达节省成本达百万。