数据科学与大数据技术专业的就业方向有哪些

　　马上就要到高考生们填报志愿的时候了，填报志愿是一件非常重要的事情，它能够在很大程度上影响个人未来的发展道路，而考生们填报的专业就业方向对考生未来的职业生涯有很大的影响。所以在填报志愿之前，应对专业相关的就业信息多作了解。今天我们就来了解一下数据科学与大数据技术专业的就业、专业相关的信息吧。

　　一、数据科学与大数据技术专业就业方向

　　数据科学与大数据技术专业的学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类，具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

　　岗位类型如下：

　　①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

　　②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

　　③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

　　④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

　　二、数据科学与大数据技术专业定位

　　数据科学与大数据技术专业主要培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

　　三、数据科学与大数据技术专业的主修课程

　　主修课程：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法等。

　　以上就是有关数据科学与大数据技术专业的就业和课程等信息，对此类信息感兴趣的小伙伴可以继续关注其他相关信息。

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